Cadrez, testez, décidez. Notre outil vous accompagne à chaque étape de vos A/B tests : estimez la taille d’échantillon idéale puis analysez vos résultats en approche fréquentiste ou bayésienne.

Une fois le test terminé, l’analyse permet d’interpréter les résultats de manière claire et fiable. L’outil propose deux approches, fréquentiste et bayésienne, pour comparer les performances et tirer des conclusions solides, adaptées à votre contexte.

Modèle statistique

Pouvoir statistique

%

Significativité

%
Variation de contrôle
Visites ou Visiteurs
Conversions

CVR

--

Variation #1
Visites ou Visiteurs
Conversions

CVR

--

Uplift relatif

--

Significativité statistique

--%

Intervalle de confiance

--