Cadrez, testez, décidez. Notre outil vous accompagne à chaque étape de vos A/B tests : estimez la taille d’échantillon idéale puis analysez vos résultats en approche fréquentiste ou bayésienne.
Avant de lancer un test, il est important de définir une taille d’échantillon adaptée. Cela permet de garantir des résultats fiables tout en évitant de gaspiller du temps ou des ressources. L’outil vous aide à structurer votre expérimentation de manière rigoureuse, en lien avec vos objectifs.